Produto, dados e decisão no agronegócio
Transformo imagens de satélite em decisões para Agro, ESG e Crédito Rural.
Sou Marciano Saraiva, fundador da i2Geo. Lidero produtos de inteligência geoespacial que bancos, seguradoras e empresas do agro usam para conceder crédito, precificar risco e cumprir ESG.
Sobre
Como fundador e consultor principal da i2Geo, conecto estratégia de negócio à execução. Ajudo empresas de agronegócio, crédito rural, seguro e ESG a decidir com evidência de satélite — em escala, com qualidade e no tempo da operação.
O mercado costuma me ler pelo stack técnico. O que sustenta a trajetória é outra coisa: produtos em produção, times liderados, decisões de crédito e conformidade, e impacto nacional — do Crop Monitor na Serasa Experian ao mapeamento de uso da terra do MapBiomas.
Três problemas que sei resolver:
- Carteira de crédito e seguro rural sem visibilidade de safra: liderei o Crop Monitor — da concepção ao produto comercial da Serasa Experian — para bancos, cooperativas e seguradoras acompanharem plantio, desenvolvimento e colheita, reduzindo visita a campo, fraude e surpresa de quebra.
- Produto travado entre negócio e engenharia: atuei como PM, PO e líder técnico ao mesmo tempo. Orquestrei um time de 14 pessoas (desenvolvimento e geoprocessamento) e entreguei Crop Monitor, Relatório de Desmatamento, Valoração de Imóveis, Laudo de Sinistro e Análise Histórica de Imóveis Rurais.
- Risco ambiental e conformidade em escala de país: participei de MapBiomas, da 4ª Comunicação Nacional do Brasil à UNFCCC e de mapeamentos de irrigação usados em política pública. Modelos com acurácia acima de 90% no território nacional, pesquisa citada mais de 1.800 vezes — e, o que importa, virada operação.
Impacto
Crédito e seguro
Decisão de carteira com evidência de safra
Produtos agroambientais usados para monitorar operações rurais, antecipar quebra, reduzir visita a campo e dar lastro a concessão e sinistro.
Liderança
Time, produto e entrega no mesmo mandato
14 pessoas sob gestão. Traduzi demanda de cliente e diretoria em roadmap, arquitetura e operação — sem perder a qualidade do dado.
ESG e território
Conformidade e rastreabilidade em escala
Rastreabilidade da soja na COAMO, desmatamento, valoração de imóveis rurais e mapeamento nacional de uso da terra e irrigação.
Ciência aplicada
Pesquisa que virou infraestrutura
Artigo de pivôs centrais (99% de precisão) virou método no MapBiomas. O paper de uso da terra é referência internacional.
Experiência Profissional
i2Geo Inteligência Geoespacial
Assessorio executivos e tomadores de decisão em Agro, ESG e Crédito Rural a transformar inteligência geoespacial em produto, operação e vantagem competitiva.
- Posicionamento de produto: defino o problema de negócio, o recorte de decisão e a evidência que o dado precisa entregar — antes da arquitetura.
- Do diagnóstico à operação: desenho e conduzo soluções sob medida de monitoramento agrícola, risco ambiental e conformidade, com entrega ponta a ponta.
- Risco mensurável: modelos de visão computacional e séries temporais aplicados a crédito, sinistro, valoração de imóveis e ESG.
Serasa Experian (aquisição da Brain Agriculture em 03/2025)
Após a aquisição da Brain Agriculture, segui à frente das soluções agroambientais na Serasa Experian, alinhando produto, time e operação à carteira de crédito rural da companhia.
- Continuidade de P&L de produto: mantive Crop Monitor, Relatório de Desmatamento, Valoração de Imóveis, Laudo de Sinistro e Análise Histórica de Imóveis Rurais como oferta comercial para bancos, cooperativas e seguradoras.
- Liderança na integração: gerenciei 14 pessoas (4 desenvolvedores e 10 analistas de geoprocessamento) e traduzi expectativa corporativa em entrega com qualidade de dado.
- Decisão de crédito e risco: o Crop Monitor acompanha o ciclo produtivo com satélite e clima para reduzir visita a campo, antecipar quebra e mitigar fraude em operações rurais.
Construí a linha de produtos agroambientais da Brain — da hipótese ao produto em produção na Serasa Experian. Cresci de liderança técnica para PM/PO com mandato de time e de entrega.
- Crop Monitor: liderei a criação e a implantação do produto de monitoramento de lavouras com satélite, clima e IA, hoje oferta da Serasa Experian para carteiras de crédito rural.
- Portfólio de decisão: conduzi Relatório de Desmatamento, Valoração de Imóveis, Laudo de Sinistro e Análise Histórica de Imóveis Rurais — problemas de risco, ESG e precificação, não apenas software.
- Time e escala: formei e liderei equipe multidisciplinar de 14 pessoas e defini a arquitetura capaz de ingerir imagens em massa, classificar com IA e entregar resultado no ritmo do cliente.
Agrosatélite Geotecnologia Aplicada Ltda.
Participei de projetos de alcance nacional e internacional (MapBiomas, UNFCCC, NexGenMap) que saíram do paper e viraram dado usado por governo, bancos e empresas do agro.
- SIMFaz 2.0: liderança técnica da plataforma de monitoramento de fazendas para risco ambiental, social e financeiro — usada por bancos, seguradoras e agro na avaliação fundiária e no crédito.
- Rastreabilidade da soja (COAMO): desenhei e entreguei o portal ponta a ponta, da origem da soja ao critério de sustentabilidade e compliance de mercado.
- Infraestrutura de território: modelos de deep learning com 99% de precisão para pivôs centrais (base do mapeamento de irrigação do MapBiomas) e séries de uso da terra 1985–2018 com exatidão acima de 91%.
Resultados e entregas
Produto da Serasa Experian para bancos, cooperativas e seguradoras acompanharem o ciclo da lavoura e o risco da carteira rural.
Liderei o Crop Monitor da hipótese ao produto comercial. O sistema cruza satélite, clima e IA para alertar emergência, cultura, proximidade de colheita e início da colheita — reduzindo visita a campo, antecipando quebra e mitigando fraude. Atuei como líder técnico, PM e PO, com gestão do time e da qualidade do dado em escala.
Estimativa de áreas inundadas e perdas agrícolas para decisão em contexto de emergência.
Método de mapeamento nacional de irrigação, com 99% de precisão, adotado como referência no MapBiomas.
Publiquei como primeiro autor o método de detecção automática de pivôs centrais (Remote Sensing, 2020): 99% de precisão, 88% de recall, mais de 42 mil imagens PlanetScope. O trabalho passou a ser citado como base do mapeamento de irrigação do MapBiomas e de estudos de demanda hídrica — da política pública brasileira à Bacia do Zambeze.
Inventário oficial de GEE do setor de uso da terra do Brasil junto à Convenção do Clima da ONU.
Série anual de uso da terra do Brasil, hoje infraestrutura de dado para política, crédito e pesquisa.
Entre 2017 e 2021, mapeei agricultura e florestas plantadas em todo o território brasileiro com Landsat desde 1984. O artigo da rede MapBiomas em Remote Sensing (2020) soma mais de 1.800 citações. O dado saiu do laboratório e passou a orientar monitoramento ambiental, crédito rural e gestão do território.
Parceria Planet, MapBiomas, Google e Fundação Moore para a nova geração de monitoramento de florestas tropicais.
Inteligência geográfica para crédito, seguro e avaliação de imóveis rurais.
Origem da soja rastreada para sustentabilidade e compliance de mercado.
Como atuo
Produto
PM e PO de soluções agroambientais
Recorto o problema de negócio, priorizo o que muda a decisão do cliente e conduzo o roadmap até o produto em produção.
Pessoas
Liderança de times multidisciplinares
Gestão de desenvolvimento e geoprocessamento no mesmo mandato: 14 pessoas, entrega contínua e qualidade do dado.
Decisão
Crédito, risco, ESG e território
Traduzo satélite em evidência para concessão, sinistro, valoração de imóvel, rastreabilidade e conformidade.
Escala
Arquitetura de dado nacional
Pipelines de imagem, IA e produto digital capazes de operar o Brasil inteiro com acurácia acima de 90%.
Ferramentas que uso para entregar
O stack sustenta a operação. Não é o posicionamento.
Python · Django · Google Earth Engine · TensorFlow · GDAL · PostgreSQL · Angular · Docker
Formação
Formação sustenta o raciocínio. O que o mercado compra é o problema que eu resolvo.
- PUC Minas, 2020–2021 — Pós-graduação em Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina. TCC: mapeamento intra-anual de uso da terra.
- PUC Minas, 2019–2020 — Pós-graduação em Ciência de Dados e Big Data. TCC: previsão de temperatura no Brasil.
- Universidade Federal do Ceará, 2013–2016 — Bacharelado em Sistemas de Informação.
Pesquisa que virou operação
Publicar não é o produto. Os papers abaixo viraram mapeamento nacional, método de irrigação do MapBiomas e insumo de política pública. Mais de 1.800 citações no conjunto da trajetória.
MapBiomas · Remote Sensing, 2020 · 1.800+ citações
Série anual de uso e cobertura da terra do Brasil (1985–2017) produzida pela rede MapBiomas. O dado deixou o paper e passou a ser infraestrutura para monitoramento ambiental, crédito rural e gestão do território.
DOI: 10.3390/rs12172735
Automatic Mapping of Center Pivot Irrigation Systems from Satellite Images Using Deep Learning
Primeiro autor · Remote Sensing, 2020 · 99% de precisão
Método de mapeamento automático de pivôs centrais com mais de 42 mil imagens PlanetScope. 99% de precisão, 88% de recall. Virou referência do mapeamento de irrigação do MapBiomas e de estudos de demanda hídrica no Brasil e na Bacia do Zambeze.
DOI: 10.3390/rs12030558
Elsevier, 2025 · aplicação internacional do método de pivôs
O mapeamento de pivôs que publiquei em 2020 foi usado para estimar demanda hídrica da irrigação e distinguir água superficial de subterrânea na Bacia do Zambeze — o método brasileiro operando fora do Brasil.
Construção de mosaicos temporais normalizados de imagens planet
NexGenMap · SBSR, 2019
Pré-processamento e mosaicos temporais de imagens Planet para mapeamento de uso da terra e detecção de interferência na paisagem — a camada de dado que antecipou o monitoramento de alta frequência no Brasil.
DOI: 10.29327/xix-sbsr.a1
Contato
Para recrutadores, executivos e tomadores de decisão: conversas sobre liderança de produto, inteligência geoespacial e posições em que o impacto de crédito, risco e ESG precisa de alguém que já entregou isso em produção.